Projetos Similares
Nesta análise, apresentaremos uma compilação de projetos semelhantes ao nosso, buscando inspiração e aprimoramento das funcionalides. Através desta análise, exploraremos diferentes abordagens e soluções adotadas por outros projetos para enfrentar problemas semelhantes aos nossos.
WRI - SINAPSE
É um sistema capaz de simular os efeitos de emissão de gases de efeito estufa (GEE) diretos e indiretos conforme as políticas setoriais. Ou seja, o usuário insere um cenário e pode combinar com outros e ter uma simulação dos resultados. Por exemplo: se as exigências nos padrões de emissões dos veículos fossem maiores ou se o desmatamento ilegal chegasse a zero, quanto seria a redução de emissões do Brasil em 2050?
LIMITAÇÕES
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A incerteza de resultados cresce proporcionalmente ao conjunto de políticas inseridas nos cenários. Os dados de entrada na ferramenta devem ser estudados, medidos ou simulados sob determinado conjunto de hipóteses.
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O modelo não avalia adicionalidades de medidas. O usuário pode, livremente, testar o impacto da inserção dos 50 instrumentos de políticas públicas disponíveis na ferramenta, embora muitas não sejam adicionais.
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Caracterizar o nível de incerteza, numericamente, não é possível. Limites de incerteza não foram associados aos dados de entrada. Portanto, não é possível estimar o grau de incerteza relativo aos dados de saída (resultados). Como alternativa, o modelo oferece suporte à análise de Monte Carlo, que pode medir a sensibilidade dos resultados a alterações nos dados de entrada
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A ferramenta simula o impacto e não as metas de políticas públicas. O EPS Brasil é um modelo que permite a simulação de cenários futuros, ou seja, de construção de trajetórias possíveis. Contudo, esses cenários factíveis estão sob a influência do operador da ferramenta do EPS Brasil, o qual faz a inserção e estabelece o nível de adoção de políticas.
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São limitadas as opções de políticas para o setor agrícola, florestas e outros usos da terra. Na versão adaptada para o Brasil não foi possível adicionar, sobretudo, políticas da agricultura de baixo carbono.
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Diversas técnicas são usadas para evitar dupla contagem de impacto de políticas, e essas técnicas envolvem trade-offs. Políticas que alteram preços, como é o caso da taxação de carbono, alteram a demanda por bens ou serviços e as decisões dos compradores que procuram novos equipamentos.
FUTUROS DESENVOLVIMENTOS
No momento, a ferramenta contempla somente dois cenários: BAU e políticas de P&D sem arrependimento.
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pode ser aprimorada a fim de permitir variações quanto ao grau de implementação dessas políticas, em especial no nível de desmatamento
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Ademais, pode apresentar impactos adicionais decorrentes de políticas, tais como a geração de emprego e renda associada à mitigação de emissões de GEE.
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Ainda, o modelo poderá ter o ano-base atualizado com vistas a produzir informações que sejam recorrentemente utilizadas para a proposição de políticas climáticas e de desenvolvimento sustentável.
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podem ser adicionadas políticas de incentivo à agricultura de baixo carbono
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No setor florestal, podem ser consideradas políticas de incentivo ao plantio de florestas comerciais, assim como plantio misto de espécies exóticas e nativas
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ao nível do setor de transportes, podem ser considerados mandatos de vendas de veículos híbridos flex, levando em conta a vocação do país na produção de etanol
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E, no caso do setor energético, incentivos à produção de biocombustíveis de segunda geração, que futuramente deverão encontrar nichos de consumo nos transportes aéreo e marítimo, tendo em vista metas de redução de emissões que terão que cumprir.
FONTE DE DADOS ÚTEIS
Podem ser afetados por limitações dos dados disponíveis. Mas existem algumas fontes que podemos usar no nosso projeto. OBS: Os dados abaixo contém apenas uma amostra dos dados totais disponíveis.
DESCRIÇÃO | Valores específicos para o Brasil? | Fonte de dados |
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Custo social do carbono | Não | US Gov. |
Custo da geração solar distribuída | Não | NREL; EnerNex, 2015 |
Eficiência de conversão elétrica por combustível | Sim | Koberle et al., 2018 |
Importação e exportação de eletricidade | Sim | EPE; ONS |
Custo de substituição de combustível como fração do custo de construção | Não | Herald News; ENN |
Uso de água por tipo de planta | Não | PNNL |
Capacidade da bateria por tipo de veículo | Não | Irena; Lindon, 2016; Lambert, 2016 |
Capacidade total de geração solar e eólica | Não | IEA; Bloomberg, 2017a |
Subsídios a combustíveis no cenário BAU | Sim | Khanna et al., 2016; IISD;ODI |
Taxa de importação por combustíve | Sim | KPMG |
Potencial de captura de CO2 direta do ar | Parcialmente | Realmonte et al., 2019; IBGE |
Elasticidades de produção | Não | Damodaran, 2014; RFF |
População | Sim | IBGE |
Bibliografia
https://www.wribrasil.org.br/sites/default/files/wribrasil-nota-tecnica-eps-brasil-pt.pdf