Graduados e graduandos em curso das áreas tecnológicas e ciências exatas, participem do Projeto Residência em TIC. Serão 250 vagas para participar de 5 módulos EAD, e 40 alunos selecionados para 6 meses de imersão em projetos de mercado. Os 40 alunos selecionados receberão uma bolsa de estudo e um laptop.
Serão 250 alunos selecionados para etapa EAD, os quais passarão por uma capacitação à distância (em EaD), nos seguintes temas: Programação em Python (ou outra linguagem de interesse do mercado local), Matemática para computação (para criptografia e computação gráfica), Estatística (para BigData e IA), Banco de dados e modelagem (para BigData), Fundamentos de IA, Fundamentos de BigData, Fundamentos de BlockChain, Fundamentos de RA e RV
Ao final da etapa de capacitação, serão selecionados 40 alunos que participarão da segunda etapa do curso. Nessa etapa, os alunos desenvolvem projetos em equipe, a partir de desafios propostos por profissionais da indústria de software (áreas IA, IoT, Blockchain, BigData, RA e RV )
Antes de desbravar o universo de TIC, é crucial entender os princípios e teorias importantes para otimizar suas chances de sucesso. O Projeto Residência em TIC da BRISA visa justamente abrir as portas para jovens que desejam trabalhar na indústria de inovação.
A BRISA Sociedade para o Desenvolvimento da Tecnologia da Informação, em parceria com a UnB campus Gama e LAPPIS, vai capacitar estudantes de cursos de tecnologias, graduação e ensino técnico, para se tornarem desenvolvedores de sistemas nas tecnologias mais atuais de informática e comunicações. A BRISA conta com recursos da Lei de Informática, através de Programa Prioritário do Ministério da Ciência, Tecnologia e inovações – MCTI, coordenado pela Softex.
Serão disponibilizados 250 vagas para participarem da etapa EAD do projeto. Professores e monitores darão suporte às atividades realizadas.
Os 40 participantes com melhor desempenho irão participar da etapa de imersão. Será fornecido pela Brisa 1 laptop por participante para viabilizar a execução do projeto, e uma bolsa de estudos mensal.
Dojo sobre Máquinas Virtuais
Dojo sobre Orquestração de Pipeline ETL com Python e Microsoft Azure
Dojo sobre Word Embeddings
Dojo sobre Debugging avançado
Dojo sobre Docker
Dojo sobre Análise e comparação de desempenho de modelos de Machine Learning